卡内基梅隆大学利用人工智能实现交通信号彼此「对话」以改善交通流量
来自卡内基梅隆大学的研究团队在城市工程师的帮助下以及基金会的资助下,开发并部署了基于人工智能的系统以保持交通畅通。系统软件允许信号「彼此对话」。每个信号通过感知接近的交通流并生成时序计划以优化在交叉路口的移动,来做出自己的时序决定。然后,信号与相邻信号共享计划以创建协调的动作。该系统利用人工智能根据交通状况协调交通信号灯,从而改善交通流量并将平均旅行时间减少 25%。随着汽车闲置时间的减少(多达 40%),排放中的空气污染也同时减少。