在这个图像和视频逐渐成为主流媒介的时代，大家早已对「抠图」习以为常，说不定还看过几部通过「抠图」拍摄的电视剧呢。然而，相比于人像抠图，长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。那么，是否有专用于动物的抠图技术呢？IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人就开发了一个专门处理动物抠图的端到端抠图技术。研究人员还创建了一个新型动物抠图数据集 AM-2k，它包含 20 个类别的 2000 张高分辨率自然动物图像，并且具备手动标注的前景蒙版。此外，该研究通过对前景和背景图像之间的不同差异进行综合分析，来研究合成图像和自然图像之间的领域差距（domain gap）问题。研究人员发现，其精心设计的合成流程 RSSN 能够降低差异，带来更好的、泛化能力更强的模型。在 AM-2k 数据集上的实验表明，GFM 超过当前最优方法，并且有效降低了泛化误差。