阻碍电池技术快速发展的一个问题是，测试和监测电池「健康」(影响电池寿命) 需要很长时间。因此，预测电池寿命的更好方法是非常必要的，但开发起来极具挑战性。最近，MIT 化学工程专业的 Kristen A. Severson 等人在《自然能源》(Nature Energy) 杂志上撰文指出，机器学习可以利用电池早期充放电周期的测量数据，构建精确预测电池寿命的模型。