玻璃在我们的日常生活中非常普遍。但是，现在的计算机视觉任务通常会忽略它。检测玻璃的存在并不容易，关键的挑战是在玻璃后面可能会出现任意物体/场景，并且玻璃区域内的内容通常类似于玻璃后面的内容。在论文《Don’t Hit Me! Glass Detection in Real-world Scenes》中，大连理工、华南理工等机构提出了一个从单个RGB图像检测玻璃的重要问题。为了解决这个问题，构建了一个大规模的玻璃检测数据集（GDD），并设计了一个名为GDNet的玻璃检测网络，该网络探索了大量的上下文线索，以利用一个新颖的大视野上下文特征集成（LCFI）模块进行玻璃检测。大量的实验表明，与针对玻璃检测进行微调的最新方法相比，该方法在GDD测试仪上可获得更好的玻璃检测结果。