来自美国的 Bill Benter 开发了一种计算机模型，帮助他在香港赛马会通过赌马赢了 10 亿美元。受到这个故事的启发，来自美国伍斯特理工学院的学生 Teddy Koker 决定尝试利用机器学习来识别赛马投注中的低效率。Koker 创建了一个脚本从所有历史克用比赛中抓取成绩卡，通过运行脚本，他得到了一个横跨 14 个月的包含 938 场比赛数据集。结果显示，总是以最高的赔率投注在赛马上是一定会赔钱的。Koker 表示，尽管该模型在训练和验证集上都有利可图，但由于其下注频率非常低，因此很难确定其可靠性。