雅典国际技术大学、Google Brain 和美国德克萨斯州大学奥斯汀分校近日一篇名为「局部 GAN：为生成模型设计二位局部注意机制」的研究新作在社群发酵讨论，以下为论文概要：我们引入了一个新的局部稀疏注意层，该层保留了二维几何形状和局部性。我们表明，仅用我们的结构替换 SAGAN 的密集注意力层，我们就可以获得非常重要的 FID。FID 分数在 ImageNet 上从 18.65 提高到 15.94。我们为新层提议的稀疏注意力模式是使用一种新的信息理论标准设计的，该标准使用信息流图。我们还提出了一种新颖的方法来引起对立的对抗网络的发展。