2016 年谷歌发布大规模视频数据集YouTube-8M，该数据集包含了 800 万个 YouTube 视频 URL（代表着 500,000 小时的视频）以及它们的视频层面的标签（video-level labels），这些标签来自一个多样化的包含 4800 个知识图谱实体（Knowledge Graph entity）的集合。 2017年，谷歌与Kaggle举办了第一届YouTube-8M大规模视频理解大赛，共有742个团队946名来自60个不同国家的成员参与比赛一起发展可精确分配图像电平标签的分类算法。 今日，谷歌宣布更新YouTube-8M数据集，并将举办第二届Kaggle视频理解挑战赛。谷歌表示，更新后的YouTube-8M（2018）性能在注释质量上有大幅度提高，其中用含有视听内容的机器学习系统。同时在起动器代码上做出更新并可在数据集中训练TensorFlow视频注释模型。