科学期刊《Nature》新文,深度学习助力动作追踪研究改革
今日,著名科学期刊「自然」发布新文章,其评论道,人工智能技术的迅猛发展推动了用于分析动物行为和的动作追踪的开源工具新浪潮。文章举例道,在过去的几年中,深度学习作为一种使用神经网络识别数据中细微模式的人工智能方法正催生新工具。诸如 DeepLabCut,LEAP 通过估计动物姿势(LEAP)和 DeepFly3D 之类的开源程序包,使用深度学习来确定视频中动物身体部位的坐标。另外,辅助工具执行诸如识别特定动物的任务。这些软件包对研究从猎豹运动到斑马鱼集体行为的一切研究均有帮助。