根据世界卫生组织的最新报告评估，全球癌症患者已经在 2018 年达到 1810 万新病例，已有960 万人因此死亡。其中，女性乳腺癌占 11.6％，是三大癌症之一。Maria Rodriguez Martinez领导的IBM苏黎世研究中心系统生物学小组与苏黎世大学分子生命科学研究所Bernd Bodenmiller 教授的小组就此主题展开合作合作，利用机器学习技术阐明了乳腺癌生态系统中的细胞壹基金表型多样性。研究人员使用质量细胞计数法，在单细胞水平上同时测量数百万个细胞中的 40 多个参数，并通过机器学习技术来识别和分类肿瘤和免疫细胞类型以及它们之间的关系。该项研究旨在为未来的精准医学方法奠定基础，帮助乳腺癌患者抗击乳腺癌。