Facebook AI 在其官方博客上宣布引入一个名为 TensorMask 的新框架，该框架使用密集的滑动窗口技术进行极其精确的实例分割。TensorMask 设计新颖的架构和运算符可以捕获 4D 几何结构，并以丰富且有效的方式呈现出密集的图像。研究人员首次使用这种方法同时在是定性的和定量的层面上获得了与 Facebook 人工智能的先驱边界框驱动的框架—蒙版 R-CNN 相当的结果。TensorMask 为探索实例细分研究的新方向奠定了基础。这种新的补充方法可以帮助推进将对象和背景分割完全统一为单个模型的研究。