为ML带来拓扑学基础,Nature子刊提出拓扑数据分析方法
一位意大利数学家表示,现在我们可以使用一种新数学方法,让机器学习系统能更高效、快速地学习识别复杂图像。该数学家提出的理论已经被 Nature 子刊《Machine Intelligence》接收,该论文的作者表示,这种新方法可以称为「拓扑数据分析(TDA)」。本文介绍了这种基于拓扑学的数学方法,因为具体的推导与证明非常复杂,我们只简要介绍主体思想与实验,更多详细内容可查阅原论文。论文地址:https://www.nature.com/articles/s42256-019-0087-3。