近日，IBM 爱尔兰研究团队与都柏林大学 Mater Misericordiae 医院的结肠直肠外科医生和病理学家，爱尔兰皇家外科医学院的生物化学家正开展一项名为「结直肠癌诊断和治疗的未来：结合组织反应荧光探针，人工智能和机器学习以改变医疗保健」的项目。该项目的最终目标是提供新颖的计算工具，利用生物组织中灌注和光子扩散的生物物理模型，从临床成像系统（CIS）手术中收集的实时材料中提取染料动态行为中编码的信息，并将这些信息用于生物物理学启发的 AI 工具，以支持外科医生的决策。通过增强现实（AR）视图可以在手术期间向外科医生提供该信息，该视图将其覆盖在来自 CIS 的实时馈送上。这种外科医生增强现实（ARS）决策支持系统可以通过将技术人员可见和可解释的特征（例如，组织的形状，颜色和机械特性）与仅可通过计算机分析揭示的信息相结合来支持人类判断。（例如，纹理的细微变化和差异，以及从染料流入，摄取，释放和流出估计的灌注特性）。