韩国研究小组利用深度学习提高鼻窦炎确诊率
近日,首尔国立大学盆唐医院的一个研究小组利用深度学习算法开发出诊断鼻窦炎的技术,从而诊断的准确性。最常用于诊断鼻窦感染的X射线与CT扫描相比,最多可达到70%到80%的准确率。因此,如果鼻窦感染需要进一步诊断或手术,则除X射线外还进行CT扫描。
该研究小组在首尔国立大学盆唐医院2003年至2017年间进行了大约9,000次X射线扫描,以创建训练新的深度学习算法。研究小组将这些结果与来自诊断放射学的五名医生提供的CT扫描进行了比较,以验证新算法的准确性,结果表明它与负责分析CT扫描医生的确诊的准确率相当。该研究结果已发表在最新版的Investigative Radiology期刊上。(koreabizwire)