诺丁汉大学一项新研究表明，可自学预测人类早逝几率的计算机可以大大改善预防性医疗保健服务。 医疗保健数据科学家和医生团队开发并测试了一套基于计算机的「机器学习」算法系统，以预测大型中年人群因慢性病导致的早期死亡风险。新研究中使用的 AI 机器学习模型被称为「随机森林」和「深度学习」。这些都与传统上使用的基于年龄和性别的「Cox 回归」预测模型相对立（被发现在预测死亡率方面最不准确）以及多变量 Cox 模型（该模型效果更好但往往过度预测风险）。