2015 年，由何恺明等四位华人所提出的 ResNet 一战成名，可极快的加速神经网络的训练。而近日，由南开大学、牛津大学和加州大学默塞德分校的研究人员共同提出了一种面向目标检测任务的新模块 Res2Net，新模块可以和现有其他优秀模块轻松整合：在不增加计算负载量的情况下，在 ImageNet、CIFAR-100 等数据集上的测试性能超过了 ResNet。