为了更容易地对类似自然进化策略（NES）的算法进行原型化，Uber AI 研究人员启动了 EvoGrad，这是一个 Python 库，使研究人员能够通过随机变量的期望（和嵌套期望）进行区分，这是估计 NES 梯度的关键。这个想法是为了更快速地探索 NES 的变体，类似于 TensorFlow 如何实现深度学习研究。