「事实还是虚构：验证科学主张」是艾伦人工智能研究所（AI2）的一组研究人员近日发表的研究论文标题，以下是该研究的完整摘要分享：该研究介绍了科学事实检查的任务。给定一系列科学文章和关于科学发现的主张，事实检查模型必须确定支持或反驳主张的摘要。另外，它必须以取回的摘要中的证据语句的形式为其预测提供依据。对于此任务，研究团队推出了 SciFact，这是一个由 1.4K 专家撰写的科学主张的数据集，并与含证据的摘要配对，并带有标签和基本原理进行注释。该研究提出一个基准模型并评估其在 SciFact 上的性能。研究人员发现，虽然在 Wikipedia 文章或政治新闻上训练的事实检查模型很难推广到该任务，但简单的领域适应技术却代表了一种有希望的改进途径。最后，研究团队提供了初步结果，显示了如何使用该模型来验证与 CORD-19 语料库上的 COVID-19 相关的声明。其数据和代码可在 GitHub 上获得：https://bit.ly/3c4wFNS。（ZDNet）