近日，纽约大学联合 modl.ai 和 OriGen.ai 发表了新研究「视频游戏中自动关键机制发现」，该系统使用游戏描述解析和播放跟踪信息的组合，在通用视频游戏人工智能（GVG-AI）框架内自动发现各种视频游戏中的关键机制。关键机制被定义为在游戏中表现良好时最需要触发的机制。研究结果表明该方法能够匹配高一致性的人。研究员通过在 GVG-AI 的 4 个游戏中将增加了关键机制信息的 MCTS 代理与基线 MCTS 代理进行比较进一步验证该系统。对于所有 4 个测试游戏，增强代理显示出相对于其基线对应项的显着性能改进，证明了系统识别机制的知识是提高性能的原因。