Facebook AI 博客更新:利用 PyTorch 旨在加速药物发现
在生物制药科学家必须梳理大量数据以寻求改变生命的药物的时候,PyTorch 正在帮助 AstraZeneca 加速其药物发现研究。AstraZeneca 公司总部位于英国剑桥,拥有广泛的处方药产品组合,主要用于治疗肿瘤科疾病;心血管;肾脏与代谢;以及呼吸与免疫学。「我们的研究科学家可以访问的海量数据每年呈指数级增长,而对所有这些信息的全面了解正变得越来越具有挑战性,」阿斯利康的机器学习工程师 Gavin Edwards 写道。Edwards 是 AstraZeneca 的 Biological Insights 知识图谱(BIKG)团队的成员。他解释说,知识图是背景科学数据的网络,例如基因,蛋白质,疾病和化合物,以及它们之间的关系。随着这些知识图的增长和变得越来越复杂,机器学习为 AstraZeneca 的 BIKG 团队提供了一种分析其中所有数据并更快,更有效地找到相关连接的方法。