萨里大学和伦敦国王学院开发了一种新的机器学习算法，或能给我们监测大型基础设施（如水坝和桥梁等）的结构带来革命性的帮助。研究人员在《结构健康监测》杂志发表的一篇论文中，详细介绍了他们如何创建了一个名为 SHMnet 的 AI 系统来分析和评估金属结构中使用的螺栓连接的损坏。该研究团队在改良的 Alex-Net 神经网络的基础上，建立了实验室条件下的冲击锤测试，以便让 SHMnet 准确识别在 10 种损坏情况下钢框架上连接螺栓的细微状况变化。在他们的测试中，该团队发现，使用四个重复的数据集对 SHMnet 进行训练时它具有 100％的识别记录。这个系统或能给负责监测桥梁、塔楼、大坝和其他大型金属结构的工程师、政府部门和其他组织带来很大的帮助。(ScienceDaily)