近日，香港中文大学多媒体实验室（MMLab）和南洋理工大学的研究者最近开源了一套统一的自监督学习代码库：OpenSelfSup。OpenSelfSup 使用 PyTorch 实现，支持基于分类、重建、聚类、memory bank、contrastive learning 的多种自监督学习框架，目前收录了 Relative Location、Rotation Prediction、DeepCluster、OnlineDeepCluster、NPID、MoCo、SimCLR 等一系列表现较好的自监督表征学习方法，后续还将陆续跟进学术界最新算法。在这个框架下，每个算法被拆解为 backbone、neck、head、memory_bank (optional)、hook (optional) 等多个可独立设计的模块，每个模块均提供多个可选方案，开发者也可以自行设计各个模块。