与 Memorial Sloan Kettering 癌症中心以及医学技术和计算病理学创业公司 Paige 相关的研究人员在同行评审的医学杂志「自然医学」上发表了一篇新文章，详细介绍了基于人工智能的前列腺癌，皮肤癌和乳腺癌检测系统。该公司表示，它实现了「近乎完美的准确性」。本文描述的技术采用深度学习技术，对来自 44 个国家的 15,000 多名患者的近 45,000 张幻灯片图像进行了训练，其新颖之处在于它可以避免需要先收集数据集进行训练，这样可以大大降低构建准确的基于 AI 的诊断工具所需的成本和时间。（TechCrunch）