对 AI 项目感兴趣?喜欢乐高?来看看这台机器学习乐高分拣机
澳大利亚的软件工程师 Daniel West 制造了一台 AI 驱动的乐高分拣机—而且该设备也是用乐高制成的。这个小发明耗时两年,它约有 80 厘米高,包含 10,000 多个乐高零件,以及 15 个用于移动需要沿着一系列传送带分类的零件的电机。West 声称,它可以将 2927 种乐高积木分进 18 个不同的箱,大约平均每两秒钟将一块积木分类。运作方式如下:首先把乐高零件随机倒在机器顶部的滑槽上,不同颜色和形状的乐高将经由机器「摇晃和处理」,一个一个通过 Raspberry Pi 计算机进行传送。该计算机包含一个摄像头,并为经过的砖块拍摄一系列照片,并将它们发送到运行 ResNet-50(一种流行的卷积神经网络)的笔记本电脑中进行分类。然后将结果发送回机器,机器据此打开正确的箱子,以使特定的零件落入该去的铲斗中。对人类来说,对乐高进行排序可能是一项繁琐而繁琐的任务,但是对于机器学习模型而言也不轻松。乐高零件有成千上万种不同的类型和多种颜色,再加上从不同角度看它们看起来都不同的事实,收集正确的训练数据集是最难的部分。(The Register)