波士顿大学的助理教授 Francesco Orabona 近日发布了一篇名为《在线学习的现代介绍》的论文，该论文长达 126 页。在线学习是指在最坏情况下的假设中将遗憾最小化的框架，在文中，Orabona 通过在线凸优化的现代观点介绍了在线学习的基本概念，还介绍了在欧几里得和非欧几里得设置下具有凸损失的在线学习的一阶和二阶算法等等。文章发出后引发 Reddit 网友热议，Orabona 还表示将继续补充和完善他这一项目。