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AI Daily
AI Daily 快讯 · 2019/05/14
加州伯克利大学新研究:开放世界中的大规模长尾识别
加州伯克利大学近日发表了最新的研究,开发了一种集成的开放式长尾 OLTR 算法,该算法将图像映射到特征空间,使得视觉概念可以基于尊重封闭世界分类的学习度量而容易地彼此相关,同时承认开放世界的新颖性。动态元嵌入结合了直接图像特征和相关的记忆特征,其特征规范表明了对已知类的熟悉程度。
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