伯克利 AI 研究中心近日（BAIR）发表博客，分享了他们开发两个内部研究人员用来执行大规模 AI 实验的关键软件库—Ray Tune 和 Ray Cluster Launcher—的经验，这两个软件库现在都支持许多流行的开源 AI 库。研究人员表示，随着 AI 研究变得越来越注重计算，许多 AI 研究人员可能会发现时间和资源越来越紧缺。现在，许多研究人员都依赖 Amazon Web Services 或 Google Compute Platform 等云提供商来访问训练大型模型所需的大量计算资源。Ray Tune 旨在解决这些临时实验执行工具的缺点—这主要是通过利用 Ray Actor API 并添加故障处理来完成的。