2月21日至24日，第27届亚洲胸心血管外科年会（ASCVTS）在印度金奈召开，来自世界各地的胸心外科学者参加了这个代表亚洲胸心血管外科最高医学水平的盛会，对胸心血管外科领域最新进展、临床经验和基础研究等问题进行了深入的交流和探讨。其中，人工智能在临床诊断中的价值也成为重要议题之一，中山大学附属肿瘤医院胸外科张兰军教授团队与「腾讯觅影」合作的前瞻性小样本研究被大会所关注，并受邀此次大会发言，其研究结论也肯定了人工智能诊断系统在肺结节早期诊断中的价值。张兰军教授指出：人工智能是对传统影像资料分类和管理的巨大变革，可快速、同时地处理数以万计的图片信息，必将大大节省高素质专业影像医生的体力和脑力付出；基于最新深度卷积神经网络算法的腾讯觅影，可在不同等级的医院直接转化机器深度学习或者使用，减少了不同医院转化机器深度学习所需要的样本量；随着生物影像技术的发展，人工智能诊断技术必定还会发生质的飞跃。