人工智能正在改变各个领域，例如临床诊断，自动驾驶和语音翻译。然而，在计算速度和功耗方面，现代社会中快速增长的数据量给 AI 中使用的电子计算硬件带来了巨大挑战。这些问题已成为人工智能的主要瓶颈。《自然》杂志上近日发表的文章报道了光子处理器通过利用光的独特特性来加速 AI 处理。研究团队推出了一种通用的集成光子处理器。该设备执行一种称为矩阵卷积的矩阵-矢量乘法，用于图像处理应用程序，实现了一种巧妙的方法来进行卷积。这种高度并行化的框架可以潜在地在单个步骤中高速处理整个图像。此外，原则上，该系统可以使用商业制造程序进行大规模扩展，并在不久的将来有助于现场机器学习。由于卷积过程涉及被动传输，因此理论上可以以光速和低功耗执行光子处理核心的计算。此功能对于能源密集型应用（例如云计算）而言非常有价值。（自然）