当场景中的对象发生意外的事情时，模型会记录「惊奇」，这可以用来构建更智能的 AI。人类对物理现实定律有较早的了解。例如，婴儿对物体应该如何移动以及如何相互影响抱有期望，当做出意外的事情时会表现出惊讶，例如物品在魔术中消失等现象。近日，麻省理工学院研究人员设计出新型模型，该模型展示了对有关对象应如何做出对行为的基本「直观物理学」的理解。该模型可用于帮助构建更智能的人工智能，进而提供信息以帮助科学家理解婴儿的认知。这个称为 ADEPT 的模型观察物体在场景中的运动，并根据其基本物理原理预测物体的行为。在跟踪对象时，模型在每个视频帧上输出与「惊奇」水平相关的信号 - 信号越大，惊奇就越大。如果某个对象与模型的预测不符（例如，在整个场景中消失或传送），其惊奇程度将达到峰值。