在具有视觉功能的自动系统（如机器人和自动驾驶汽车）中，视频对象检测起着至关重要的作用，其中速度和准确率是提供可靠操作的重要因素。论文《AdaScale: Towards Real-time Video Object Detection Using Adaptive Scaling》指出图像缩放并不一定要以速度和准确率为代价；将图像重新缩放到较低分辨率有时反而能够产生更好的精度。基于这一观察，研究人员提出了一种名为 AdaScale 的新方法，该方法可自适应地选择输入图像比例，从而提高视频对象检测的准确性和速度。