深度学习需要大量数据和计算资源，效率低且用电量高。据外媒报道，IBM 研究人员针对这个问题将表示数据所需的位数（即1和0）从当前的行业标准 16 位减少到只有 4 位。该研究将于本周在年度 AI 顶会 NeurIPS 上进行介绍，可以将训练深度学习所需的速度提高并将能源成本降低七倍以上。它还可以在智能手机和其他小型设备上训练功能强大的 AI 模型，可将个人数据保留在本地设备上来提高隐私性。（MIT Technology Review）