近日，西南大学计算机与信息科学学院陈善雄副教授联合贵州工程应用技术学院彝学研究院的专家发表论文《A Recognition Method of Ancient Yi Character Based on Deep Learning》，该论文提出了使用深度学习技术识别古彝文的方法。在四层卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的基础上扩展出 5 个模型，然后再利用 Alpha-Beta 散度作为惩罚项对 5 个模型的输出神经元重新进行自编码，接着用两个全连接层完成特征压缩，最后在 softmax 层对古彝文字符特征进行重新评分，得到其概率分布，选择对应的最高概率作为识别的字符。实验表明，该论文所提方法相对于传统 CNN 模型而言对古彝文手写体的识别具有较高的精度。