日本 RIKEN 利用人工智能可识别先前与癌症复发相关的未知特征
日本理化学研究所(RIKEN)高级人工智能研究中心(AIP)开发的人工智能技术日前成功地发现人类癌症患者病理图像的特征,而没有注释的情况下,人类医生可以理解这些特征。此外,AI 识别出病理学家先前未注意到的与癌症预后相关的特征,与基于病理学家的诊断相比,导致前列腺癌复发的准确性更高。将 AI 的预测与人类病理学家的预测相结合,可以带来更高的准确性。根据发表在《自然通讯》上的研究的第一作者山本洋一郎(Yoichiro Yamamoto)博士说:「这项技术可以通过从图像中获取新的知识,使对癌症复发的高度准确的预测成为可能,从而有助于个性化医学。通过帮助解决 AI 被视为「黑匣子」的问题,有助于理解如何在医学中安全地使用 AI。」(itnonline)