英伟达利用GAN合成MRI成像,解决AI训练数据采集难的问题
近日,NVIDIA Mayo Clinic(梅奥诊所)和MGH&BWH Center for Clinical Data Science(麻省总医院与布莱根妇女医院临床数据科学中心)合作,开发了一只医学GAN,用来生成脑部核磁共振 (MRI) 的图像,专攻脑肿瘤识别,解决AI训练数据采集难的问题。
据悉,这款AI是科研人员使用Facebook PyTorch深度学习框架开发,并使用NVIDIA DGX超级计算机来训练的,训练的数据使用了由生成式对抗网络(GAN)(由生成样本的生成器和分别生成样本与真实样本的判别器两部分组成的神经网络)生成的逼真脑瘤MRI成像。