谷歌今日在 TensorFlow World 大会上推出了其公平性指标的 Beta 版，这套工具可以对二进制和多类分类的公平性指标进行定期计算和可视化，从而帮助团队迈出了识别不公正影响的第一步。由于对公平性的关注和评估会因案例而异，因此谷歌研究团队还在此版本中包含了一个交互式案例研究，该案例研究采用了 Jigsaw 的「毒性数据中的意外偏见」，以说明公平性指标如何用于检测和补救生产机器学习（ML）模型中的偏差，取决于部署它的上下文。