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AI Daily 快讯 · 2018/12/12
谷歌人工智能新研究 通过自我监督的抓取中学习对象表示
机器之心获悉,谷歌人工智能提出Grasp2Vec,一种用于获取对象而学习的简单高效的算法。 Grasp2Vec能通过几条信息便开始尝试拾取任何东西,基于这种直觉也就意味着:如果机器人抓住一个物体并将其抬起,则物体必须在抓取前是在环境中的。此外,机器人也需要知道它抓住的物体当前处于其抓取器中,因此能够从场景中移除。通过使用这种形式的自我监督训练,机器人可以通过在获取物品之后的场景视觉变化中学习识别对象。
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