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AI Daily
AI Daily 快讯 · 2019/05/07
麻省理工研究员提出更智能的神经网络训练
机器之心消息,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)研究人员在一篇新论文中表示神经网络包含了至多缩小 10 倍但同样能训练并准确预测的子网络,甚至有时比原网络速度更快。研究人员希望通过确定原始网络中与最终预测相关的子网络,减少不必要的部分,从而节省数小时的工作量,使得不仅仅是大公司,独立程序员也可以创造有价值的模型。
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