哈佛大学和麻省理工学院的 IBM Watson AI Lab 的研究人员发布了 Clevrer，该数据集用于评估 AI 模型识别因果关系和进行推理的能力。本周在全数字国际表示学习会议（ICLR）上发表了一篇论文分享了有关视频表示和推理 CoLlision 事件（Clevrer）数据集的初步发现。Clevrer 建立在 Clevr 的基础上，该数据集由斯坦福大学和 Facebook AI Research 团队于 2016 年发布，其中包括 ImageNet 的创建者李飞飞博士，用于分析神经网络的视觉推理能力。像 MIT-IBM Watson Lab 的 Chuang Gan 和 Deepmind 的 Pushmeet Kohli 这样的 Clevrer 发明者介绍了 Neuro-Symbolic Concept Learner（NS-DR），它是一年前在 ICLR 上应用于 Clevr 的一种神经符号模型。（VentureBeat）