可穿戴式心率监测器已经不再新鲜，但仅凭一个脸部镜头就能估算出人的心跳的系统呢？中国科学院的研究人员发布的预印本论文中介绍并描述了 RhythmNet，一种端到端的可训练心率估计器，它利用 AI 和光电容积描记术（一种检测皮肤组织中血容量变化的光学技术）来降低头部运动和光线变化给「脸部识别心率」带来的挑战。研究人员解释，因为皮肤的光吸收会随着血容量脉冲（BVP）周期性变化，真皮和皮下层微血管中的诸如血红蛋白之类的染色体吸收了不成比例的光，因此当血液通过下面的静脉和动脉泵出时，颜色会发生微小变化。虽然人眼看不见，但嵌入可穿戴设备中的 RGB 传感器可以轻松捕获。该团队的下一步计划是研究这种方法在其他生理状态测量任务中的有效性，例如通过脸部视频测量呼吸速率和血压等。(VentureBeat)