近日，来自凯斯西储大学（Case Western Reserve University）的研究人员开发出了一种识别肺癌的「另类」方法：通过训练算法，来识别肿瘤外部区域及附近血管的断层扫描（CAT）图像，从而让算法判断图像中肿瘤是否为恶性。结果显示，机器学习算法能够以80%的准确率来判断结节是良性还是恶性，而作为对比的放射科医生准确率只有60%。据悉，这一研究成果已发表在《Radiology》上。