MIT本科学神重启基于能量的生成模型,新框架堪比GAN
自从 GAN 出世以来,顶尖的生成模型都采用了这种框架。然而从去年的 Glow 到最近的 EBM,很多研究者都尝试探索不同的生成框架。在这篇论文《Implicit Generation and Generalization in Energy-Based Models》中,OpenAI 的研究者提出一种能高效训练基于能量模型(EBM)的方法,它能获得媲美 GAN 的效果。值得注意的是,一作 Yilun Du 还是 MIT 的大四本科生,他从 15 年大一开始就发过 ECCV 16、NIPS 18 等多个大会和 Workshop 的论文,加上这篇论文一共 8 篇。