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阿里云大数据AI技术

阿里数据中台底座的12年建设实践
阿里数据中台底座的12年建设实践

在当下如火如荼的金融行业中台建设浪潮中,不少金融机构对于中台建设仍存诸多迷思,中台建设将走向何方?数据资产到底该如何管理?阿里巴巴的中台建设之路应该能为金融机构带来借鉴。 日前,在阿里云举办的2021阿里云金融数据智能峰会上,阿里云智能计算平台事业部研究员关涛对阿里巴巴如何构建数据中台核心三要素中的平台技术部分进行了全盘分享,其中包括数据平台发展的四个典型阶段,支持中台业务的四大技术挑战,以及数据平台的四大技术趋势等。

PyFlink 开发环境利器:Zeppelin Notebook
PyFlink 开发环境利器:Zeppelin Notebook

PyFlink 作为 Flink 的 Python 语言入口,其 Python 语言的确很简单易学,但是 PyFlink 的开发环境却不容易搭建,稍有不慎,PyFlink 环境就会乱掉,而且很难排查原因。今天给大家介绍一款能够帮你解决这些问题的 PyFlink 开发环境利器:Zeppelin Notebook。主要内容为:准备工作搭建 PyFlink 环境总结与未来

DataWorks赋能企业一站式数据开发治理能力
DataWorks赋能企业一站式数据开发治理能力

简介: 企业大数据技术发展至今,历经了两次蜕变。第一次蜕变从最初的“小作坊”解决大数据问题,到后来企业用各类大数据技术搭建起属于自己的“大平台”,通过平台化的能力完成数据生产力的升级。 第二次蜕变让大数据从“大平台”向“敏捷制造”的开发范式演进。在2021阿里云峰会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部高级研究员贾扬清发布基于DataWorks的一站式大数据开发治理的平台,就是这个蜕变最好的佐证。

MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘
MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘

作为业界少有的EB级数据分布式平台,MaxCompute每天支撑上千万个分布式作业的运行。这些作业特点各异,既有包含数十万计算节点的超大型作业,也有中小规模的分布式作业。不同用户对于不同规模/特点的作业,在运行时间,资源使用效率,数据吞吐率等方面,也有着不同的期待。DAG作为MaxCompute执行引擎的核心技术之一,在提供了底层统一的动态执行框架的同时,实现了一个在离线混合的执行模式(Bubble Execution),达到了平衡极致性能以及高效的资源利用率的目的。

DataWorks数据建模 - 一揽子数据模型管理解决方案
DataWorks数据建模 - 一揽子数据模型管理解决方案

在当下的商业环境中,正确的数据治理策略对于数据增值是非常重要的。据统计,企业的数据一直都在以每年50%的速度增长,因此企业数据治理与整合的难度就不断加大了。 DataWorks一直以来都致力于成为用户更方便、更快捷地进行数据开发与数据治理的好帮手。此次发布的数据建模,是对已有数据治理领域能力的补齐,为用户带来了在数据开发前,实施事前治理的能力。

Hologres揭秘:深度解析高效率分布式查询引擎
Hologres揭秘:深度解析高效率分布式查询引擎

Hologres(中文名交互式分析)是阿里云自研的一站式实时数仓,这个云原生系统融合了实时服务和分析大数据的场景,全面兼容PostgreSQL协议并与大数据生态无缝打通,能用同一套数据架构同时支持实时写入实时查询以及实时离线联邦分析。它的出现简化了业务的架构,与此同时为业务提供实时决策的能力,让大数据发挥出更大的商业价值。

Triton推理服务器在阿里云机器学习PAI-EAS公测啦!!!
Triton推理服务器在阿里云机器学习PAI-EAS公测啦!!!

近些年来,随着GPU等计算设备算力的飞速提升,对算力要求较高的深度学习模型逐步开始在网购、医疗、音视频领域有了越来越广泛的应用。如何结合深度学习框架,用好高算力的GPU设备,是我们在AI基础建设中遇到的一个至关重要的问题。英伟达公司从硬件厂商的角度出发推出了Trition推理服务器,阿里云PAI平台从云原生服务角度出发,推出了PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,目的都是为了更好地帮助用户更好更方便地部署深度学习,提供优质的在线预测服务。