日本农业 - 改变传统的“靠天吃饭

本文章是机器之心分析师专栏 – 亚太热点 下每月回顾系列2018年的六月份回顾。每月回顾系列是机器之心的原创内容,机器之心分析师会就专栏所针对的方向就当月所发生的重大事件所提供回顾性分析文章。

在养殖饵料控制领域,UMITRON公司6月21日获得7.2亿日元投资,来解决水产养殖的投饵最适化的课题。在农产品时间控制领域,南部美人公司开发的酿酒时间控制AI,解决了酒类酿造时发酵菌的含量,酒浸泡的时间长度和酒在水里溶解度等问题,保证酿造出的酒类品质可以达到稳定的水平,而不会因为匠人的操作经验问题而造成的品质浮动。在农作物收获与运输领域,中西金属工业公司开发的农业机器人运输助手,除了能自动跟随农民的脚步和运输超过人体负载极限的大量农产品之外,还可以自动测量土壤的温度、气温、太阳日照、土壤水分、土壤PH值等各种信息,帮助农民能更好的了解农产品的生产状况。在农产品等级区分与鉴定领域,静冈县黄瓜种植家族企业开发的第三代黄瓜等级识别AI系统,可以根据季节的变化,雨量的多少等信息来浮动的区分黄瓜的等级,而不会一成不变的用固定的阈值来区分黄瓜。在酒类鉴定领域,GALLERY X BY PARCO公司的日本酒评价及推荐AI,通过让客户在黑暗的环境里品尝不同的酒类,让AI学习酒与人类味觉的关系,帮助不懂日本酒的年轻人挑选适合自己的酒。

6月所出现的大量农业案例与5月份的Marui公司的养殖场病死鸡识别方案,NEC公司推出的AI来判断鱼的长度及质量等养殖状况等案例相结合。可以看出目前在农业的各个阶段,如饵料控制,养殖时间控制,疾病监测,农作物收获与运输,农产品等级区分与鉴定等几乎农业生产的全阶段,都有人工智能技术的参与。人工智能技术可能并不像人们以前认为的,仅仅只能用于提高粮食产量等问题。考虑到土壤温度湿度、气候及雨量状况、以及农产品在加工时所面临的潜在影响因素等各种原因,都会影响最终收获的最佳时机和最佳质量。而对于从全局的大数据中,选择最优的方案则是AI的强项之一。随着人工智能技术的不断发展,从种子挑选,饵料肥料控制,养殖时间控制,自动收获与运输,自动区分作物等级等,全程由人工智能技术所主导的全自动化农业应该离我们并不遥远。人工智能不但能解决人们的温饱问题,还能通过控制农产品的品质,保证人们的饮食生活质量稳定而不会下降。

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亚太作为人口最多的区域已成为人工智能技术应用最大的试验场,以及研发基地。随着中日韩等国家互联网巨头的崛起,多领域人工智能的应用落地已日益频繁。本专栏机器之心将以本地分析师的独特视角出发为您提供“原汁原味”的亚太人工智能热点分析。

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