人工智能照亮绿能产业

本文章是机器之心分析师专栏 – 能源 下每月回顾系列2018年的六月回顾。每月回顾系列是机器之心的原创内容。机器之心分析师会就专栏所针对的方向就当月所发生的重大事件所提供回顾性分析文章。

能源产业几乎对各个国加和行业都是必需品,没有了稳定可靠的能源来源,许多发展无疑是受到莫大限制。而随着科技的进步和改变,人工智能也开始在能源领域有不同的应用方式。现在越来越多的国家在寻求清洁,廉价,可靠的能源,即所谓的绿能源,因为它是可再生利用的,同时它也是一个数据丰富的环境,因此不难看出人工智能投入在这方面的发展。

虽然绿能如风能,太阳能或水力发电等有许多好处,但是清洁能源的主要问题就是其来源的不一致性和不可预测性,尤其近年来世界各地不时传出气候灾情,对于需要靠天吃饭的绿能发电来说是个莫大的挑战,而如何适当的解决这方面的问题就是人工智能技术可以提供的好处。例如总部位于加拿大的Kontrol Energy公司通过物联网,云计算和区块链技术来实现能源效率提升,前阵子收购了iDimax,将在其能源软件平台上增加人工智能技术,通过新技术的加持,Kontrol Energy可以更好地对天气,电力需求和发电等相关进行准确预测,从而做出节能决策。除此之外,近年来可再生能源领域的专利申请也越来越多,这迹象也直接反映出市场的需求性,因此除了企业大量积极投入之外,国家的政策也是牵动整个领域发展的风向,例如英国,德国等国继对国家未来发展提出了蓝图。

从古至今人类从来就没有脱离能源,反而是越来越倚赖,也因此发展出各种不同的发电形式,而随着时代的改变,人工智能可以提供更有效,更省经费的预测处理方式,逐渐演变成企业节省预算的工具。人工智能应用在绿能只是一部分而已,因为无论是哪种能源产业,结合人工智能技术将是一种趋势。

能源
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能源是现代化工业与生活的基础,大到石油重工,小到煮饭出行,我们生活时时刻刻都在与能源行业产生交集。随着,人工智能的普及从智能电网,到自动化开采,我们的生活成本正在逐步降低,但如何更有效率的利用人工智能获取我们所需的能源也成为必须面对的问题。本专栏机器之心将以行业内从业者角度出发为您提供专业的能源相关人工智能热点分析。

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