智能电网

本文章是机器之心分析师专栏 – 能源 下每月回顾系列2018年的三月回顾。每月回顾系列是机器之心的原创内容。机器之心分析师会就专栏所针对的方向就当月所发生的重大事件所提供回顾性分析文章。

随着人类工业活动的持续增长、发电来源的多元性、气候变化的影响等,综合这些因素,现代国家面临的发电问题就是其一必须有足够的发电来源,才可以支撑经济发展和稳定民生、再来就是有效的电网管理技术,才能够实现有限的资源做丰富的利用。

由于发电来源的多元性,除了传统的火力发电、水力发电、或是核电站,近几年更是大量出现了风能和太阳能这一类再生电力,当这些多元性的发电来源进入电网时,将使得整个供电系统变得越来越复杂,旧式的电网管理技术已经健行吃力,但人工智能分析大量数据集的能力却是一个曙光,可以为电网注入新的活力,透过快速消化数据集来提供新的信息,发电公司希望能藉由人工智能的力量发展自主电网的可能性。例如去年斯坦福大学的SLAC National Accelerator Laboratory 研究团队就使用人工智能和机器学习来提高电网的稳定性,希望其自主电网可以在最少人力的干预下,无缝地吸收来自太阳能和风能等能源的常规电力波动,并让电网可以对风暴或者日蚀造成的破坏性事件做出快速响应。

电力是最直接影响到人类生活品质的现代产物,从一盏灯、电视电脑、冷暖气、到近几年大力发展的电动车,人类对电力的依赖性只有持续升高的趋势。自主电网即是智能电网,是未来发展的一个态势,因为只有提高电网的抵御能力,方能为人类生活和工业发展带来持续稳定性和效率性。

能源
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能源是现代化工业与生活的基础,大到石油重工,小到煮饭出行,我们生活时时刻刻都在与能源行业产生交集。随着,人工智能的普及从智能电网,到自动化开采,我们的生活成本正在逐步降低,但如何更有效率的利用人工智能获取我们所需的能源也成为必须面对的问题。本专栏机器之心将以行业内从业者角度出发为您提供专业的能源相关人工智能热点分析。

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