Zero to Hero:2017年机器之心AI高分概述文章全集

新年快乐!在狗年的第一天,我们全面梳理了过去一年机器之心发布的基础知识和深度概述性文章,希望能对大家的研究和学习有所帮助。

过去一年,人工智能技术不仅经历了快速发展,也因为各家科技公司的大量投入而不断落地,在人们的眼里,AI 眼前的道路正在逐渐变得清晰。2017 年里,我们整理并发布了很多来自学界、业界的概述性文章,其中不仅有盘点机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域现有技术的长文,也有面向深度学习框架、机器学习相关硬件方面的研究,其中包含多篇颇具价值的概述性论文。时值春节,我们将其分类整理,以方便大家参考和学习。

这些深度文章包括并不限于以下关键词:进化策略、迁移学习、卷积神经网络、知识图谱、聚类、回归、PCA、t-SNE、贝叶斯、决策树、随机森林、遗传算法、强化学习、马尔科夫、概率图、LSTM……

Note:想要了解去年机器之心的盘点,请点击——人工智能从入门到进阶,机器之心高分技术文章全集

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