作为全球最负盛名的半导体公司，英特尔一直在可编程芯片领域投入着自己的力量。2015 年 6 月，英特尔以 167 亿美元的价格收购了当时的全球第二大 FPGA 厂商 Altera，将其吸收成为公司「可编程解决方案事业部」。
而在去年 10 月，这家公司发布了「全球最快的 FPGA 芯片」Stratix 10 TX，其采用了 14nm 工艺，内建 300 亿颗晶体管，浮点计算性能达到了 10TFLOPS（每秒 10 万亿次）。而随着测试和部署的展开，我们终于看到了新芯片正式进入商用阶段。
英特尔可编程计算卡
上周四，英特尔宣布与两家 OEM 合作伙伴：戴尔和富士通合作的 FPGA 加速卡已经进入量产，并已部署在主流服务器中。其中，集成英特尔 FPGA 加速的戴尔 EMC PowerEdge R640、R740 和 R740XD 服务器目前已经量产，可进行大规模部署；而富士通的 PRIMERGY RX2540 M4 则会很快发布，部分重点客户已经可以提前使用了。
「英特尔会延续新的产品线策略，」英特尔可编程解决方案事业部亚太区市场拓展经理刘斌在媒体见面会上向人们介绍道，「我们将会不断推出面向于数据中心、大规模计算业务和网络加速任务的产品。」
刘斌在媒体见面会上
在这些产品中，英特尔可编程加速卡的协作对象是自家的至强系列处理器。英特尔表示，近年来他们看到了很多合作伙伴在 FPGA 上的发展，从而发现了这一市场的潜力。目前对于 FPGA 加速芯片，市场还没有形成统一的标准，而有了英特尔验证的计算卡，市场就可以获得 FPGA 加速卡的重要参考依据。英特尔表示，基于 FPGA 的堆栈具有很高的易用性，可适用于多种不同需求的客户。刘斌表示：「英特尔提供硬件和相应的软件，对于需要完成加速单元开发的客户，我们的堆栈可以帮助客户简化开发的流程。而英特尔在堆栈之上还有相应的应用 API 层，对于另一些合作伙伴，如系统集成商，我们可以提供更加完整的解决方案。」
在特定的垂直领域里，英特尔也在提供专用的加速器。这家公司表示他们也在开发深度学习加速器和软件库。
英特尔向我们展示了两个案例，介绍其 FPGA 加速平台的强大计算能力，以及广泛应用领域。
在计算密集型的金融财务风险分析上，英特尔的合作伙伴 Levyx 为来自金融业的客户构建了一款基于 FPGA 的回溯测试解决方案。对比传统基于 Spark 的解决方案，新的方法可以为每符号算法加速 8.5 倍，而整个期权交易模拟速度则加速了超过两倍。
在数据库上，德国解决方案提供商 Swarm64 利用英特尔的 FPGA 芯片对复杂分析任务中的数据转换和分析过程进行并行化、流水化的处理，实现了超过 20 倍的实时数据分析加速。
在芯片之外，英特尔还推出了相应的软件框架、SDK 和加速库，将其整合为开放可编程加速引擎 OPAE，希望以此帮助客户能够以更低的门槛获得 FPGA 的计算加速能力。「我们的加速堆栈是完全开源的，」刘斌表示，「与此同时，英特尔和很多合作伙伴还在不断将新的特性加入其中。这样可以让我们的用户更轻松地开发和部署英特尔 FPGA 以优化工作负载。」
英特尔表示，在未来我们很快就将看到更多垂直领域的解决方案。在 FPGA 领域这个蓝海市场中，新的竞争已经出现，而英特尔正希望利用自己的优势占据领先地位。
