激光雷达市场百家争鸣

本文章是机器之心分析师专栏 – 自动驾驶 下每月回顾系列2017年的十二月回顾。每月回顾系列是机器之心的原创内容。机器之心分析师会就专栏所针对的方向就当月所发生的重大事件所提供回顾性分析文章。

相比于普通传感器,激光雷达是一种主动探测雷达,会向外发射激光,收集反射激光以此来定位物体。在激光雷达中,线程越多,意味着精确度越高,比如128线激光雷达相比于16线,意味着同等距离内可以看到更多的点云。

根据ReportsnReports.com的行业报告,从2013年到2018年激光雷达市场将会有19.2%的增长。这次的CES,激光雷达大厂带来了更多有竞争力的产品,众多厂商采用不同策略,想占据更多的市场份额。其中Velodyne推出了128线激光雷达VLS-128,其探测距离可以达到300米,另外旗下16线激光雷达产品降价50%,目标在每辆车都可以装备激光雷达。国内厂商速腾聚创则带来了MEMS固态激光雷达,代表了更稳定的性能和较高的量产能力。另外该团队还使用了世界首例雷达与摄像头融合技术来强化自己的感知信号。其他的公司如Quanergy则强调激光雷达与汽车的整合,他们的产品藏在前脸内但依然性能强大。

虽然每个公司采用的策略不同,但可以看出他们解决产品成本与产能问题的决心。Velodyne在加州投产Megafactory专业生产线可以一举两得,扩大产能同时降低了成本,而且便于产品质量控制;但Quanergy剑走偏锋,注重激光雷达与汽车的整合,做到二者的无缝衔接,这种模式方便生产定制化的激光雷达,也可以部分降低成本,延长激光雷达使用寿命。至于哪种方式更能贴近市场,撬动自动驾驶这一巨大市场,让我们拭目以待。

但激光雷达的发展也存在诸多挑战。作为车外的消耗品,激光雷达的稳定性直接影响乘客的人生安全,如何建立车规级产品,并且得到相关部门认可,还是一个严峻的挑战。其次其他传感器和计算机视觉算法的迭代也越来越快,激光雷达在参数上的优势可能会逐渐被蚕食。比如AdaSky推出的热感应摄像头,其夜间成像的巨大优势可以作为夜间成像的补充。至于计算机视觉的算法,已经有了越来越强劲的表现,比如Mask RNN可以非常清晰的标记出路面上的行人和车辆,轻松的判断出大部分障碍物。激光雷达不会是唯一的传感器,但是否能站稳在自动驾驶传感器中的主导位置,2018年将是关键的一年。

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随着自动驾驶技术已经不再局限于传统汽车制造业,它的发展已随着人工智能技术的成熟在多领域开花结果。本专栏机器之心将以行业内从业者角度出发为您提供专业的自动驾驶相关人工智能热点分析。

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