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Hinton任顾问,「AI+材料」初创CuspAI宣布获得3000万美元种子轮融资

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编辑 | 仙人掌

随着人工智能加速材料设计过程,碳捕获材料创新正在发生变革。一家新公司刚刚走出隐身模式,宣布获得 3000 万美元的种子轮融资,利用人工智能快速生成和评估大量新颖的结构来设计新材料。

这家名为 CuspAI 的初创公司位于剑桥和阿姆斯特丹,由人工智能领域的知名专业人士创立,包括前微软研究院和高通杰出科学家兼副总裁 Max Welling 教授,以及参与谷歌和巴斯夫深度技术商业化的化学家 Chad Edwards 博士。被称为「人工智能教父」的 Geoffrey Hinton 将担任董事会顾问。

据该初创公司介绍,他们开发了一个材料搜索引擎平台,让用户可以根据需要请求新材料的特定属性。最终,该技术可以快速发现具有精确功能的材料。

这家初创公司优先考虑的领域之一是气候变化。该技术可用于请求在特定条件下选择性结合二氧化碳的材料,这些材料用于直接空气捕获和碳捕获领域。

CuspAI 技术可以帮助生成的材料种类繁多,从能够捕获二氧化碳的材料到可持续燃料。这种方法可以帮助该行业实现其目标,即将空气中二氧化碳去除成本降至 100 美元左右。

「想象一下,搜索引擎不仅能搜索现有材料,还能搜索所有可能创造的分子和材料。我们的 AI 可以根据需求生成和评估新材料……通过仔细的流程优化和实验室测试,我们能够完成闭环,确保材料可合成、稳定并最终可用于生产。」CuspAI 联合创始人兼首席 AI 官 Max Welling 教授解释说。

Cusp 还与 Meta 合作,后者正在开展一个名为 OpenDAC 的项目,以推进直接空气捕获。Meta 的研究人员将与 Cusp 的团队合作,加速碳去除领域的发展。Cusp 计划向企业收取使用其搜索引擎查找所需材料的费用。

「CuspAI 正在采用一种全新的方法来整合高效的评估堆栈、优化和生成模型,以创造以前需要几十年才能发现的高质量、经济可行的材料。在 Lightspeed,我们相信 CuspAI 团队正在引领一个新时代,在这个时代,寻找解决社会重大全球挑战的解决方案将变得像搜索网页一样简单,我们很自豪能与他们合作。」CuspAI 投资者之一 Lightspeed Venture Partners 的合伙人 Paul Murphy 表示。

公司官网:https://www.cuspai.com/

相关内容:

https://carbonherald.com/new-startup-cuspai-announces-30m-seed-round-to-transform-materials-design/
https://twitter.com/wellingmax/status/1803048504878584022
产业CuspAI材料学人工智能
相关数据
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

生成模型技术

在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型,尤其是在给定某些隐含参数的条件下。 它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。 在机器学习中,生成模型可以用来直接对数据建模(例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样),也可以用来建立变量间的条件概率分布。

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