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WAIC · 云帆奖五周年:AI 青年,执掌未来十年的钥匙

哪些前沿研究将定义未来十年的 AI 发展?如何推动人工智能技术实现进一步的重大突破?谁又是引领这些变革的关键人物?

这是一场关于未来的竞赛,一场关乎人类智慧极限的探索。

WAIC · 云帆奖于 2020 年发起设立,由机器之心、上海人工智能实验室、全球高校人工智能学术联盟和 AI 青年科学家联盟负责评选和运营,旨在表彰那些在 AI 领域乘风破浪、勇立潮头的杰出青年人才。

2024 年 WAIC・云帆奖以「超越与联结」为主题,继续发掘和表彰 AI 青年先锋。截至目前,2024 WAIC · 云帆奖征集已进入 24 小时倒计时,小伙伴们赶快 on board!点击此链接完成报名或提名!

五年来,从 GPT-2 掀起的自监督学习浪潮,到 ChatGPT 引爆的通用人工智能曙光,从 AlphaFold 2 对结构生物学的颠覆式革新,到 AI for Science 的蓬勃发展,从 DALL-E、Stable Diffusion 带来的视觉艺术革命,到如今生成式 AI 席卷各行各业的浪潮,WAIC · 云帆奖见证了 AI 的一个个突破,更见证了一批批 AI 青年才俊的成长。

昔日的「明日之星」如今已闪耀在行业的核心,而当年的「璀璨明星」,更已成为无数青年学子的引路人。

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云帆奖的获得者们,在人工智能的不同领域都展现出令人敬佩的才华与热忱。他们中的一部分,站在了 AI 探索的最前沿,直接参与到最尖端 AI 技术的研发中,推动着可解释性和通用人工智能的实现;更多的获奖者,在各自的领域中深耕细作,致力于优化算力、提升 AI 安全,推动着 AI 技术在各行各业的落地应用,让人工智能惠及更多人的生活。

让我们一同走近这些 AI 领域的佼佼者,倾听他们对 AI 发展的思考和憧憬,感受他们对未来的期许和担当。或许,下一个颠覆世界的 AI 突破,就源自他们不懈的探索。

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2024 WAIC·云帆奖五周年嘉年华

为充分发挥 WAIC・云帆奖平台优势,加强海内外人工智能领域交流与合作,2024 世界人工智能大会期间将特别举办 “WAIC・云帆奖五周年嘉年华” 。本次嘉年华将汇聚历届 WAIC・云帆奖得主、AI 领域杰出科学家、WAIC・云帆奖评委、AI 商业领袖、政府领导和顶尖投资人等嘉宾,旨在搭建更高层次、更宽领域的全球人工智能交流平台。嘉年华包含如下模块:

01  人工智能青年论坛暨云帆奖颁奖典礼

02  云帆 AI 菁英思辨会(闭门)

03  云帆青年之夜

如您对 WAIC・云帆奖暨五周年嘉年华感兴趣,欢迎联系:

周芳

159 2143 3729

zhoufang@jiqizhixin.com

产业WAIC · 云帆奖
相关数据
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。

https://www.huawei.com/cn/
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

AlphaFold技术

DeepMind 提出的深度神经网络蛋白质形态预测方法。AlphaFold系统,是DeepMind在2017-2018年中一直在研究的项目,它建立在多年以前使用大量基因组数据来预测蛋白质结构的研究基础之上。 AlphaFold产生的蛋白质3D模型比以往任何一种都精确得多,在生物学的核心挑战之一上取得了重大进展。

通用人工智能技术

通用人工智能(AGI)是具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标,也是科幻小说和未来研究中的共同话题。一些研究人员将通用人工智能称为强AI(strong AI)或者完全AI(full AI),或称机器具有执行通用智能行为(general intelligent action)的能力。与弱AI(weak AI)相比,强AI可以尝试执行全方位的人类认知能力。

GPT-2技术

GPT-2是OpenAI于2019年2月发布的基于 transformer 的大型语言模型,包含 15 亿参数、在一个 800 万网页数据集上训练而成。据介绍,该模型是对 GPT 模型的直接扩展,在超出 10 倍的数据量上进行训练,参数量也多出了 10 倍。在性能方面,该模型能够生产连贯的文本段落,在许多语言建模基准上取得了 SOTA 表现。而且该模型在没有任务特定训练的情况下,能够做到初步的阅读理解、机器翻译、问答和自动摘要。

机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
自监督学习技术

一个例子中的内容特别多,而用一个例子做一个任务,就等于把其他的内容浪费了,因此我们需要从一个样本中找出多个任务。比如说遮挡图片的一个特定部分,用没遮挡部分来猜遮挡的部分是一个任务。那么通过遮挡不同的部分,就可以用一个样本完成不同任务。Yann Lecun描述的这个方法被业界称作「自监督学习」

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